데이터 사이언스 입문을 위한 A to Z
데이터 관련 취업 특화

AI 부트캠프

정부지원 | 7개월 과정

AI 부트캠프 14기
수 강 기 간
|
22.05.30 ~ 22.12.20
수 강 일 정
|
평일 9-18시
지 원 마 감
|
22. 05. 16 (월) 18:00
합격자 발표
|
22. 05. 18 (수) 18:00

AI / 데이터 사이언스를 배워야 하는 이유

AI / 데이터 사이언스를
왜 배워야 할까요?
부족해지는 AI 관련 IT 개발자AI 직군 채용 인력난

실생활에 쓰이는 AI

AI가 무엇인가요?
AI(인공지능)와 데이터 사이언스! 말만 들어선 명확하게 감이 안 오나요?
여러분들은 이미 인공지능 기술을 활용하고 있습니다.

인공지능 챗봇

콘텐츠 추천

자율 주행 자동차

가상인간

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이미지 설명 기술

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카메라 어플 필터

AI 부트캠프를 수료한다면

진로가 어떻게 되나요?

AI 부트캠프를 수료하게 되면

여러분은 데이터 사이언티스트,

데이터 분석가 그리고 데이터 엔지니어로

커리어를 시작하게 됩니다.

  • 데이터 사이언티스트

    • 연구 및 산업 도메인에 맞는 모델 생성

      및 모델의 정확도를 개선하여

      고도화하는 직군

    • 논문을 읽고 연구 분야 또는

      자사 서비스의 시스템을 개선

    • 논문을 읽고 실무/연구에 적용하기 위해

      이해를 위한 수학 지식과 구현을 위한

      코딩 능력을 갖춤

    데이터 사이언티스트

AI 부트캠프 추천 대상 부트캠프 추천 대상

데이터 직군의 취업/이직을 준비 중인

이런 분들께 추천 드립니다!

  • 데이터 직군의 취업과 이직을 희망하시는 분

    데이터 비전공자

    데이터 비전공자

    데이터 직군의 취업과 이직을 희망하시는 분

  • 혼자 공부하지만 속도가 안 나는 분

    데이터 사이언스 독학러

    데이터 사이언스 독학러

    혼자 공부하지만 속도가 안 나는 분

  • 수학 및 머신러닝, 딥러닝, 데이터 엔지니어링 백그라운드를 다지고 싶은 분

    데이터 전공자

    데이터 전공자

    수학 및 머신러닝, 딥러닝, 데이터 엔지니어링 백그라운드를 다지고 싶은 분

  • 상위권 인공지능 대학원을 준비하는 분

    데이터 대학원 준비자

    데이터 대학원 준비자

    상위권 인공지능 대학원을 준비하는 분

코드스테이츠를선택해야하는 이유

코드스테이츠를
선택해야하는 이유
  • 첫째!

    실.무.중.심 커리큘럼

    실.무.중.심 커리큘럼

    실무에서 필요한 핵심을 모아 과제를 수행하며 능동적으로 배웁니다. 300여 곳 채용 파트너사와 인터뷰를 통해 기업 니즈에 맞춰 매 기수 커리큘럼을 보완하고 있습니다.

  • 둘째!

    6개 이상의 팀/기업 프로젝트로 실무 경험까지 탄탄하게

    6개 이상의 팀/기업 프로젝트로 실무 경험까지 탄탄하게

    기업에서 실제 데이터로 풀고자 하는 실무 문제나 데이터 직군 채용시 사용하는 과제를 팀 프로젝트로 해결합니다.

  • 셋째!

    취업할 때까지 밀착 케어

    취업할 때까지 밀착 케어

    커리어패스에 따라 어떤 역량에 집중할지, 전문 커리어코치와 함께 구직을 준비하거나 컨설팅을 받을 수 있습니다. 300여 채용 파트너사에게 채용 추천도 지원합니다.

  • 넷째!

    졸업 후에도 함께하는 커뮤니티

    졸업 후에도 함께하는 커뮤니티

    졸업 후에도 커리어패스에 맞춰 스터디 가이드 제공, 스터디 그룹이나 사이드 프로젝트 매칭을 지원합니다. 얼룸나이에게만 제공되는 특별 전문가 세션을 수강할 수도 있습니다.

코드스테이츠 AI

코드스테이츠 AI

부트캠프 커리큘럼

부트캠프 커리큘럼

Section 1

Section 2

Section 3

Section 4

Section 5

Project 1&2

Section 1데이터 분석 입문
데이터 기반 사고와 데이터 리터러시를 기르는 시간
  • 부트캠프 오리엔테이션

    부트캠프의 입소 가이드와 임하는 자세 등 부트캠프의 목표를 안내합니다.

  • 머신러닝, 딥러닝에서 필요한 통계학, 선형대수학, 미분 기초 학습

  • 데이터 전처리와 데이터 시각화

    Pandas를 활용한 데이터 프레임 및 전처리를 배우며, matplotlib과 seaborn을 활용한 시각화를 진행합니다.

  • 탐험적 데이터 분석 (EDA)을 통한 데이터로 사고하는 연습

    Data-Driven Thinking으로 인사이트를 얻는 방법을 학습합니다.

※ 더욱 효과적인 학습을 위해 커리큘럼을 꾸준히 개선하고 있어, 보고 계신 내용과 실제 학습 내용은 약간의 차이가 있을 수 있습니다.

* 해당 과정은 풀타임 과정으로, 정규학습 시간동안 실시간으로 참여해야 합니다.

AI 부트캠프 수강생들의 프로젝트

학습한 것들을 토대로 기술적/사업적 문제를 해결하는
실무적인 프로젝트를 진행합니다.

  • 학습 기록을 통한 정오답 예측 모델

    학습 기록을 통한 정오답 예측 모델

    기존 학습 데이터를 통해 미 학습한 문제의

    정답 결과를 예측하는 모델링

  • 코로나 백신 부작용 분석

    코로나 백신 부작용 분석

    코로나 부작용이 발생하는

    특성 파악하는 모델 구축

  • 고객 이탈 가능성 예측 모델

    고객 이탈 가능성 예측 모델

    통신 서비스의 고객 이탈을 야기하는 원인을

    예측하는 모델 제작 및 서비스 기획

  • 월리를 찾아라

    월리를 찾아라

    이미지 분할을 통해 새로운 이미지가

    들어와도 월리를 찾아내는 모델 제작

  • 파고 예측 모델링

    파고 예측 모델링

    현재 기상상황을 기준으로

    미래의 파고를 예측하는 웹사이트 구축

  • 문자 이미지 인식 모델

    문자 이미지 인식 모델

    텍스트 이미지의 문자를 인식하고

    그와 유사한 이미지 출력

경험해본 수강생들이 말하는

실제 AI 부트캠프 수강 후기

자율주행 Dataset 개발자 취업 후기

지나갈 수 없었던 단단한 벽에 문고리를 만들어준 부트캠프

심민우| 자율주행 Dataset 개발자
수료생 심민우님의 프로필사진

AI / Big Data 인턴 취업 후기

당신의 배경을 판단하지 않고 공부 환경을 마련해드립니다

이대운| AI / Big Data 인턴
수료생 이대운님의 프로필사진

ML Data Scientist 취업 후기

모르는 것을 두려워 않고 스스로 해결하는 능력을 키웁니다

하원호| ML Data Scientist
수료생 하원호님의 프로필사진

딥러닝 엔지니어 취업 후기

‘고마움’보다 더한 표현을 꼭 전해주고 싶은 존재

최인성| 딥러닝 엔지니어
수료생 최인성님의 프로필사진

AI 부트캠프 졸업생은이런 곳에서 일하고 있어요

AI 부트캠프 졸업생은

이런 곳에서 일하고 있어요

말풍선

부트캠프 추천 대상

그런데...

제가 정말 할 수 있을까요?

글썽이는 이모지

저는 코딩은 한번도 해본 적이 없는데 할 수 있을까요?

학교 다닐 때 수포자였는데 AI는 수학 잘해야 하지 않나요?

수포자 이모지
멘붕 이모지

부트캠프 진도를 따라가지 못하면 어쩌죠?

채용 공고에선 석사 이상을 요구하던데 제가 취업 할 수 있을까요?

석사 이모지

걱정마세요!

AI 부트캠프 수료생 3명 중 2명

비전공자 출신!

3명 중 2명은 비전공자

평균 수료율 86%AI 부트캠프니까

여러분도 학습 의지만 있다면 가능합니다!

평균 수료율 86%

지원절차

  • STEP 1

    코드스테이츠 지원

    우측 화살표
    14기는 05월 16일 18시까지지원이 가능합니다.
  • STEP 2

    온라인 지원 완료

    우측 화살표
    사전 과제와 온라인 지원절차를 완료합니다.
  • STEP 3

    HRD-Net 수강신청

    우측 화살표
    코드스테이츠 지원 외에도HRD-Net 수강신청이 필요합니다.
  • STEP 4

    심사 결과 안내

    우측 화살표
    알림톡 또는 문자로05월 18일 오후 6시에심사 결과가 안내됩니다.
  • STEP 5

    부트캠프 수강

    우측 화살표
    7개월 동안 누구보다 열정적으로 AI 부트캠프를 수강합니다.
수강 신청 전에 꼭 확인하세요

자주 하는 질문

K-Digital Training

다음 중 1개 이상 해당할 경우 지원할 수 없으며, 지원했더라도 확인 시 별도 안내 없이 탈락으로 처리됩니다.

- 국민내일배움카드 발급 제한 대상
- 재직자/재학생 등 정규 학습 시간에 실시간으로 참여할 수 없는 경우
- 해외 거주자

개강 후 학습을 지속할 수 없는 경우에는 과정 중간에라도 하차 될 수 있으며, 이후 국민내일배움카드 정책에 따른 불이익이 있을 수 있습니다.

HRD-Net 로그인 → 나의 정보 → 나의 훈련 → 온라인 수강 신청 이력

위 경로를 통해 수강 신청 현황을 확인할 수 있습니다. 또한, 모집 마감일 이전에는 동일 페이지에서 수강 신청 취소도 가능합니다.

단위 기간별 출석률 80% 이상일 때 훈련 장려금 30여만 원을 지원받을 수 있으나, 고용노동부의 정책에 따라 변동될 수 있습니다.
지급 조건 및 기타 자세한 사항은 아래에서 확인해 주세요.

[훈련 장려금은 어떻게 지급되나요?]

국민취업지원제도 프로그램 중에도 K-Digital Training을 병행할 수 있습니다.

단, 지원 전 반드시 고용센터 담당자에게 알리고 담당자를 통해 수강 신청을 하셔야 합니다.

자주 묻는 질문 안내 페이지 참고

K-Digital Training 과정 수강했던 이력(수료/하차/포기)이 있다면 훈련 비용의 전액 지원이 아닌 자비 부담금이 발생합니다. (K-Digital Credit 과정 참여 이력은 무관)

이전 수강 이력이 있어도 부트캠프 수강은 가능하지만, 자비 부담금이 필요합니다.
자비부담금에 대한 자세한 사항은 관할 고용센터 문의를 부탁드립니다.

AI 부트캠프

파이썬 기본 지식이 있으면 코스를 훨씬 수월하게 따라오실 수 있습니다.
하지만 프로그래밍 언어가 낯설거나 개발에 대한 배경지식이 없어도 논리적 사고를 하실 수 있다면 충분히 과정을 수료하실 수 있습니다. 무엇보다 중요한 것은 자기 주도 학습 역량입니다. 모르는 부분은 스스로 찾아보고, 이해하기 위해 질문하고 공부하는 태도만 있다면 사전 지식이 없더라도 가능합니다.

AI 부트캠프의 기업 협업사에서 제공하는 데이터를 기반으로 분석 프로젝트가 진행됩니다.
또한, 우수 교육생의 경우 기업 협업사의 채용으로 연계될 수 있습니다.

K-Digital Training은 온/오프라인 혼합과정입니다. 다만, 현재는 코로나 상황으로 인해 100% 온라인 학습으로 운영중에 있으며, 추후 고용노동부의 운영 규정 변경시 오프라인 학습이 병행될 수 있습니다.

수강 정원은 120명으로 지정되어 있습니다. (지원 인원 및 정책 변경에 따라 선발인원이 변경될 수 있습니다.)
심사 결과에 따라 합격자와 대기 합격자로 안내드리며, 합격자가 개강 전 수강 포기를 하는 경우 대기 합격자에게 순차적으로 안내드립니다.

[개념학습]
- 개념학습은 과제 기반으로 진행됩니다.
- 기본 강의 ⇒ 과제 진행 ⇒ 채점
- 미흡한 경우 다시 제출하여야 합니다.

[Section 프로젝트]
- 각 Section 별로 학습을 위한 프로젝트가 진행됩니다.
- 프로젝트 진행 ⇒ 발표자료 준비 및 발표영상 녹화 ⇒ 피드백 작성

[Project 1, 2]
- 수강생 or 기업협업 프로젝트가 커리큘럼 최후반부에 진행됩니다.
- 지금까지 학습한 내용을 전체적으로 다루는 프로젝트가 진행됩니다.

커리큘럼에 관한 상세한 설명은 아래에서 확인해 주세요.

[코스 커리큘럼 소개]

AI 부트캠프는 100% 정부 지원으로 코스를 운영됩니다. 단, 이전에 KDT 과정을 수강한 적이 있다면, 자비부담금이 발생합니다.
자비부담금에 대한 자세한 사항은 관할 고용센터 문의를 부탁드립니다.

수료 후 커뮤니티에서도 다양한 프로젝트 및 활동을 할 수 있으며, 기업 현직자와의 만남 및 수료생들과의 토론 스터디 또한 참여 가능합니다.

2~3개월 주기로 개강하는 것을 목표로 하고 있으며, 개강/모집 일정이 확정되면 코드스테이츠 홈페이지를 통해 확인하실 수 있습니다.

개인 노트북(컴퓨터), 이어폰, 웹 캠(필수)이 필요합니다.학습에 필요한 최소/권장 사양예비 수강생의 공통 준비사항을 참고해 주세요.


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다음 기수 모집 시작까지 11일 05:06:59 남았어요!

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